Plan de Adopción — Agente para Controles Críticos (Caso HEUMA)

1. Objetivo

Que los equipos de la Gerencia de Entrega de Proyectos usen el agente como primer paso de la identificación de riesgos de una actividad programada, en vez de depender solo del criterio individual de quien lidera la actividad en terreno.

2. Fases de rollout

Fase 0 — Piloto cerrado (2 semanas)

• Grupo: 1 equipo de terreno + 1 líder HSE por área (Accidente en Ruta,

Caída de Objetos, Caída de persona desde altura).

• Objetivo: validar que las respuestas del agente (riesgo sugerido +

confianza) coinciden con el criterio de un experto en ≥80% de los casos.

• Salida: lista de actividades mal clasificadas para reentrenar/ajustar

el modelo de datos.

Fase 1 — Adopción por gerencia (4-6 semanas)

• Habilitar acceso a todos los líderes de actividad de la Gerencia.
• Capacitación breve (15 min) en reunión de seguridad semanal: cómo

preguntar, cómo leer el nivel de confianza, cuándo escalar a HSE.

• El agente se posiciona como apoyo a la planificación de OVCC, no como

reemplazo del juicio del supervisor.

Fase 2 — Integración operativa (continuo)

• Conectar el agente a la fuente real de actividades programadas (hoy

es un Excel estático) vía la planificación semanal/mensual del área.

• Añadir feedback in-app ("¿el riesgo sugerido es correcto?") para ir

mejorando la clasificación con datos reales, no solo el histórico inicial.

3. Gobernanza y responsables

• Dueño del proceso: Gerencia de Entrega de Proyectos.
• Dueño técnico: equipo de datos/TI que mantiene el agente y el dataset.
• HSE: valida periódicamente (mensual) una muestra de clasificaciones

de baja confianza (<0.6) para asegurar calidad del control.

4. Métricas de éxito

• % de actividades del mes consultadas en el agente antes de ejecutarse.
• % de coincidencia entre riesgo sugerido y riesgo validado por HSE.
• Reducción de OVCC no planificadas / reactivas.
• Adopción: usuarios activos semanales / total de líderes de actividad.

5. Riesgos de la adopción y mitigación

• Sobreconfianza en el agente: el prompt y la UI siempre muestran el

nivel de confianza y piden validación humana bajo 0.6; se refuerza en la capacitación que el agente es apoyo, no autoridad final.

• Datos desactualizados: el dataset de actividades programadas debe

refrescarse cada vez que cambie la planificación (Fase 2 lo automatiza).

• Baja adopción: se mitiga integrándolo al ritual existente (reunión

de seguridad) en vez de pedir un canal nuevo.

6. Roadmap técnico posterior al piloto

• Reemplazar el clasificador de texto (Naive Bayes sobre el histórico) por

reclasificación asistida por LLM cuando el AI Gateway esté con facturación activa, para mejorar precisión en actividades ambiguas.

• Persistir conversaciones e historial de consultas para trazabilidad.
• Login corporativo (SSO) antes de habilitar a toda la Gerencia.